Künstliche Intelligenz: Entwicklung & Beratung.
Wir setzen Künstliche Intelligenz ein, seit die meisten Unternehmen den Begriff noch nicht gehört hatten. Uns interessiert der Teil, der sich seinen Platz auch nach dem Demo-Termin verdient.
Was wir tun
- Einrichtung und Optimierung von Enterprise-LLM-Servern, on-premises oder in der Private Cloud, wenn sensible Daten das Unternehmen nicht verlassen dürfen.
- Eigene Modelle, zugeschnitten auf das tatsächliche Problem, statt um ein generisches herumgebaut.
- Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung produktiv eingesetzter Modelle.
- Ehrlicher Rat, wenn Künstliche Intelligenz nicht das richtige Werkzeug ist. Wir sagen es, wenn es so ist.
Stack
Modelle: Sprachmodelle (lokal und gemanagt), Vision, Retrieval-Systeme.
Runtime: on-premises, Private Cloud, Hybrid.
Integration: eigene Pipelines, APIs, Webhooks.
Hardware: passend zur Datenhoheit, vom eigenen GPU-Server bis zur gemanagten Cloud-Instanz.
Prozess
Am Anfang eine ehrliche Use-Case-Prüfung: wo Künstliche Intelligenz trägt und wo klassische Software genügt. Dann Aufbau der nötigen Infrastruktur, gefolgt von Integration in den bestehenden Workflow. Weiterentwicklung im Betrieb, nicht als Demo. Wenn ein Modell seinen Platz verdient hat, pflegen wir es, solange es ihn verdient.
Erfahrung
Seit der öffentlichen Verfügbarkeit von Künstlicher Intelligenz Ende 2022 produktiv im Einsatz. LLM-Integration in die eigene Software-Entwicklungs-Pipeline seit Frühjahr 2023. 2025 haben wir für ein Startup eine LLM-basierte Webapp entwickelt.